NEWS

Ο νέος ρόλος του Δελτίου Τύπου: Γιατί το κείμενο πρέπει να «μιλάει» στην ΤΝ

Για δεκαετίες, τα Δελτία Τύπου αποτελούσαν το κατεξοχήν εργαλείο επικοινωνίας των επιχειρήσεων και κάθε οργανισμού. Βέβαια, διατηρούν ακόμη την αξία τους, καθώς εξασφαλίζουν δωρεάν προβολή, κύρος και αναγνωσιμότητα. Για την επιτυχή δημοσίευση ενός Δελτίου Τύπου, είναι πολλοί οι παράγοντες που διαδραματίζουν ρόλο, και μάλιστα καθοριστικό. Ως τέτοιοι παράγοντες θεωρούνται ο τρόπος συγγραφής του- που πρέπει να μιλά τη γλώσσα των δημοσιογράφων-, ο αριθμός λέξεων, καθώς και η στοχευμένη προώθησή του στους σωστούς συντάκτες την κατάλληλη στιγμή.

Σήμερα, ολοένα και λιγότερα Δελτία Τύπου δημοσιεύονται αυτούσια στις εφημερίδες, κυρίως λόγω περιορισμού του διαθέσιμου χώρου, ενώ όταν αυτά δημοσιεύονται συνήθως περιορίζονται στις πιο εμπορικές σελίδες. Μόνο εκείνα που έχουν έντονο το στοιχείο της είδησης ή της επικαιρότητας και είναι λιγότερο διαφημιστικά καταφέρνουν να βρουν θέση σε εκτενή ειδησεογραφικά ρεπορτάζ, γεγονός που προσδίδει στην επιχείρηση ιδιαίτερο κύρος. Στα διαδικτυακά μέσα, τα δεδομένα είναι διαφορετικά, αφού εκεί δεν υπάρχει αυστηρός περιορισμός λέξεων και η συνεχής ανάγκη για νέο υλικό καθιστά τη δημοσίευση, ακόμη και αυτούσιων Δελτίων Τύπου, πολύ πιο εύκολη.

Τι αλλάζει: Η μετάβαση στον αλγόριθμο

Η έκρηξη των πλατφόρμων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), όπως το Gemini και το ChatGPT, έχει προσθέσει έναν νέο, κυρίαρχο παράγοντα, ένα ακόμη κοινό, που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη: τον αλγόριθμο. Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται προς τα chatbots και τους φωνητικούς βοηθούς ΤΝ για πληροφορίες, δεν αρκεί πλέον τα Δελτία Τύπου να είναι γραμμένα μόνο με δημοσιογραφικό ύφος. Πρέπει, δηλαδή, απαραίτητα, να είναι προσαρμοσμένα στο περιεχόμενο με το οποίο εκπαιδεύονται τα μοντέλα ΤΝ. Με άλλα λόγια, πρέπει να «μιλάνε» στην ΤΝ.

Το παραδοσιακό Δελτίο Τύπου, με τη μορφή που το γνωρίζαμε, έχει «πεθάνει». Το επικαιροποιημένο και εκσυγχρονισμένο στον βέλτιστο βαθμό για την ΤΝ (AI-Optimized PR) Δελτίο Τύπου έχει πλέον πάρει τη θέση του με αναβαθμισμένο ρόλο, αφού η δημοσίευσή του σε εγνωσμένου κύρους Μέσα Ενημέρωσης ενισχύει την ορατότητα και αναγνωρισιμότητά του στις πλατφόρμες ΤΝ.

Σήμερα, οι ειδήσεις δεν διαδίδονται μόνο από δημοσιογράφους. Διαμορφώνονται, περιλαμβάνονται σε περιλήψεις, μεταφράζονται και αναδιαρθρώνονται από συστήματα ΤΝ. Τα συστήματα αυτά σαρώνουν χιλιάδες πηγές, για να δημιουργήσουν καθημερινές περιλήψεις ειδήσεων (News Aggregation). Όταν ένας δημοσιογράφος ή ένας χρήστης ζητά από ένα μοντέλο ΤΝ να του παράσχει μια «σύνοψη των τελευταίων εξελίξεων στον κλάδο Χ», η απάντηση της ΤΝ θα βασιστεί, μεταξύ άλλων, και στην ποιότητα και τη σαφήνεια των Δελτίων Τύπου που έχει επεξεργαστεί. Η ΤΝ απαντά απευθείας στις ερωτήσεις των χρηστών, αντλώντας πληροφορίες από τις καλύτερες πηγές. Για να καταστεί το περιεχόμενο «αξιόπιστη πηγή» (trusted source), πρέπει να τηρεί απαραίτητα συγκεκριμένες προδιαγραφές. Εάν το Δελτίο Τύπου σας δεν παρέχει σαφή, δομημένα δεδομένα, η ΤΝ θα το αγνοήσει.

Οι 4 κανόνες του νέου Δελτίου Τύπου

Για να διασφαλίσετε ότι το κείμενό σας «μιλάει» στον αλγόριθμο, πρέπει να υιοθετήσετε μια δομική πειθαρχία, η οποία μεταξύ άλλων θα πρέπει να ενσωματώνει και τα εξής:

1. Σαφήνεια στο κεντρικό μήνυμα

Το μοντέλο ΤΝ χρειάζεται να εντοπίσει το «κεντρικό γεγονός» σε μία μόνο πρόταση. Πρέπει να αποφεύγονται οι υπερβολικά λυρικές εισαγωγές και η αοριστία. Όπως και στα ειδησεογραφικά κείμενα, το σημαντικό (η είδηση), πρέπει να βρίσκεται στον τίτλο και στην αρχή του κειμένου (Lead). Είναι, επίσης, βασικό να χρησιμοποιείται ενεργητική φωνή και οι δηλώσεις ατόμων, με τη χρήση εισαγωγικών, να είναι όσο το δυνατόν πιο σύντομες.

2. Δομημένα δεδομένα και αριθμητικά στοιχεία

Οι αλγόριθμοι λατρεύουν τα δομημένα δεδομένα, επειδή αυτά τους επιτρέπουν να δημιουργούν ακριβείς συγκριτικές αναφορές. Για τον λόγο αυτό, αποφύγετε την ενσωμάτωση κρίσιμων στατιστικών στοιχείων σε μεγάλες παραγράφους. Αντίθετα, τα στοιχεία αυτά θα πρέπει να τονίζονται σε μορφή σημείων ή λίστας. Οι λίστες είναι κρίσιμης σημασίας για την ΤΝ, καθώς τις αναγνωρίζει ως άμεσα εξαγώγιμες απαντήσεις. Εάν αναφέρετε αριθμούς, μετρήσεις ή νομίσματα, χρησιμοποιήστε το ακριβές σύμβολο και τη σωστή μορφοποίηση (π.χ. «€5 εκατομμύρια») και να είστε συνεπείς σε όλο το κείμενο.

3. Χρήση τυπικής ορολογίας

Η ΤΝ είναι εξαιρετική στην αναγνώριση καθιερωμένων όρων, αλλά δυσκολεύεται να επεξεργαστεί την εξειδικευμένη εταιρική ορολογία (brand jargon) ή τις εσωτερικές συντομογραφίες. Θα πρέπει να αποφεύγονται οι εξειδικευμένοι όροι και οι περίπλοκες τεχνικές εκφράσεις που δεν είναι ευρέως κατανοητές. Εάν χρησιμοποιείτε αναγνωρίσιμη ορολογία, διευκολύνετε σημαντικά την ΤΝ. Στην περίπτωση που εισάγετε ένα νέο όρο, βεβαιωθείτε ότι τον ορίζετε σαφώς στην πρώτη του εμφάνιση.

4. Η σημασία της Περιγραφής Εταιρείας (Boilerplate)

Η τελική παράγραφος (Boilerplate), όπου περιγράφεται η εταιρεία σας, δεν είναι πλέον απλώς ένα υποχρεωτικό κείμενο, αλλά η τελική ετικέτα αναγνώρισης για την ΤΝ. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό το κείμενο αυτό να είναι σταθερό και αμετάβλητο σε κάθε ανακοίνωσή σας, περιεκτικό, λιτό και σαφές. Αυτό βοηθά την ΤΝ να συνδέσει τη νέα είδηση με το σταθερό σας προφίλ και την ταυτότητα του οργανισμού σας.

Η υπηρεσία AI Visibility της Novelty Media World εστιάζει στο να διασφαλίσει ότι το περιεχόμενό σας είναι δομημένο με τρόπο που να αναγνωρίζεται, να λαμβάνεται υπόψη και να αναπαράγεται με ακρίβεια από τα συστήματα ΤΝ. Με τη βελτιστοποίηση της ορατότητας και εμφάνισής του σε εργαλεία ΤΝ, μπορείτε να επηρεάσετε άμεσα το τι λένε αυτές οι πλατφόρμες για εσάς, διασφαλίζοντας ότι είστε μέρος των συζητήσεων και των συστάσεων που διαμορφώνουν τις σημερινές αποφάσεις.

Read Also

Το Τέλος των Μηχανών Αναζήτησης;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως διαμεσολαβητής της πληροφορίας

Η παραδοσιακή εμπειρία της αναζήτησης στο διαδίκτυο, όπως τη γνωρίσαμε για περισσότερες από δύο δεκαετίες, έχει φτάσει στο τέλος της. Οι μηχανές αναζήτησης, όπως η Google, καθιέρωσαν ένα μοντέλο βασισμένο στις λέξεις-κλειδιά (keywords) και τις σελίδες αποτελεσμάτων...

Το «videogate» και η διαχείριση κρίσης από την κυβέρνηση Χριστοδουλίδη

Ουδείς αμφιβάλλει ότι το περιβόητο βίντεο της «ανεξάρτητης» ερευνήτριας στην πλατφόρμα Χ υπήρξε μια σκόπιμα κακόβουλη ενέργεια με στόχο να πλήξει την κυβέρνηση Χριστοδουλίδη και, κατ’ επέκταση, την αξιοπιστία της Κύπρου. Η χρονική συγκυρία κατά την οποία εξερράγη η...

Τι δεν μπορεί να γράψει η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί

Του Γιώργου Ζώταλη (Φιλαδέλφεια, ΗΠΑ) Κασσάνδρες και Τσιρλίντερς Μας χωρίζουν λιγότερα από 10 χρόνια από το Attention is all you need, το άρθρο που ξεκίνησε την εποχή των βαθιών μαθησιακών μηχανών (deep machine learning) και Μεγάλων Γλωσσικών...

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την Επικοινωνία: Ο αναβαθμισμένος ρόλος του επικοινωνιολόγου

Η εμφάνιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (Large Language Models - LLMs) και της Generative AI αποτελεί το μεγαλύτερο σημείο καμπής στην επικοινωνία από την εποχή του διαδικτύου. Όπως και στους περισσότερους τομείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αντικαθιστά τους...

Επικοινωνιακή Διαχείριση Κρίσης στην Ψηφιακή Εποχή: Από την Αντίδραση στη Στρατηγική Πρόληψη

Η κρίση είναι αναπόφευκτη. Είτε πρόκειται για μια νομική διαμάχη είτε για μια δημόσια αντίδραση (backlash) στα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (ΜΚΔ), κάθε οργανισμός θα βρεθεί αντιμέτωπος με μια κατάσταση που απειλεί τη φήμη του. Στην εποχή της άμεσης πληροφόρησης, η...

Το Τέλος των Μηχανών Αναζήτησης; Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως διαμεσολαβητής της πληροφορίας

Το Τέλος των Μηχανών Αναζήτησης;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως διαμεσολαβητής της πληροφορίας

Η παραδοσιακή εμπειρία της αναζήτησης στο διαδίκτυο, όπως τη γνωρίσαμε για περισσότερες από δύο δεκαετίες, έχει φτάσει στο τέλος της. Οι μηχανές αναζήτησης, όπως η Google, καθιέρωσαν ένα μοντέλο βασισμένο στις λέξεις-κλειδιά (keywords) και τις σελίδες αποτελεσμάτων...

Το «videogate» και η διαχείριση κρίσης από την κυβέρνηση Χριστοδουλίδη

Το «videogate» και η διαχείριση κρίσης από την κυβέρνηση Χριστοδουλίδη

Ουδείς αμφιβάλλει ότι το περιβόητο βίντεο της «ανεξάρτητης» ερευνήτριας στην πλατφόρμα Χ υπήρξε μια σκόπιμα κακόβουλη ενέργεια με στόχο να πλήξει την κυβέρνηση Χριστοδουλίδη και, κατ’ επέκταση, την αξιοπιστία της Κύπρου. Η χρονική συγκυρία κατά την οποία εξερράγη η...

Τι δεν μπορεί να γράψει η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί

Τι δεν μπορεί να γράψει η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί

Του Γιώργου Ζώταλη (Φιλαδέλφεια, ΗΠΑ) Κασσάνδρες και Τσιρλίντερς Μας χωρίζουν λιγότερα από 10 χρόνια από το Attention is all you need, το άρθρο που ξεκίνησε την εποχή των βαθιών μαθησιακών μηχανών (deep machine learning) και Μεγάλων Γλωσσικών...

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την Επικοινωνία: Ο αναβαθμισμένος ρόλος του επικοινωνιολόγου

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την Επικοινωνία: Ο αναβαθμισμένος ρόλος του επικοινωνιολόγου

Η εμφάνιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (Large Language Models - LLMs) και της Generative AI αποτελεί το μεγαλύτερο σημείο καμπής στην επικοινωνία από την εποχή του διαδικτύου. Όπως και στους περισσότερους τομείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αντικαθιστά τους...